한화시스템, 수학적 최적화 전문가(Math Optimization) 경력사원 채용 한화시스템이 수학적 최적화 전문가(Math Optimization) 부문에서 경력사원 채용을 진행한다. 이번 채용은 생산계획과 자원 배분, 물류 등 다양한 산업 현장의 문제를 수학적으로 풀어낼 수 있는 전문 인력을 대상으로 하며, 별도의 모집 인원 구분 없이 해당 직무 전반에서 인력을 선발할 예정이다. 방산 및 시스템 통합 사업을 영위하는 한화시스템의 특성상 이번 채용은 데이터 기반 의사결정 역량을 강화하기 위한 목적으로 풀이된다. 합격자는 생산계획, 자원 배분, 작업 스케줄링, 수요·공급 매칭 등 다양한 최적화 문제를 정의하고 선형계획법(LP), 정수계획법(MIP), 혼합정수계획(MILP), 제약프로그래밍(CP) 등의 모델을 개발하는 업무를 맡게 된다. Gurobi, CPLEX, Xpress 등 상용 최적화 솔버를 기반으로 모델을 구현하는 동시에, 유전 알고리즘이나 타부 서치, 시뮬레이티드 어닐링 같은 맞춤형 휴리스틱 알고리즘을 개발하는 일도 함께 진행하게 된다. 이 과정에서 데이터 엔지니어와 분석가와 협업해 입력 데이터를 정제하고 가공하며, 빅데이터와 시뮬레이션 환경에서 최적화 모델을 연동하는 작업도 수행하게 된다. 이 외에도 모델 결과를 시뮬레이션으로 검증하고 다양한 시나리오 분석을 통해 의사결정을 지원하며, ERP·MES 등 운영 시스템과의 연계 설계부터 최적화 결과의 시각화 및 API 서비스화까지 폭넓은 업무를 담당하게 된다. 지원을 위해서는 관련 경력 8년 이상이 필요하며, 산업공학이나 응용수학, OR(Operations Research), 컴퓨터공학 등 관련 전공 석사 이상의 학력이 요구된다. 선형·정수계획법, 제약프로그래밍, 네트워크 최적화 등에 대한 이론 및 실무 경험과 함께 상용 최적화 솔버 활용 경험이 필요하며, Python, R, Julia 등 최적화 모델링 언어나 Pyomo, PuLP, JuMP 같은 프레임워크를 다룰 수 있어야 한다. 데이터 처리 및 SQL 기반 데이터 핸들링 능력과 현업 문제를 수학적 모델로 변환하는 역량도 요구된다. 우대사항으로는 생산계획이나 물류 네트워크, 선박·항공 스케줄링 등 대규모 산업 최적화 프로젝트 수행 경험이 있으며, 시뮬레이션 도구와 최적화 모델을 연동한 경험이나 머신러닝·AI 기법을 최적화와 결합한 경험도 긍정적으로 평가된다. 클라우드 환경에서 최적화 서비스를 구현한 경험이나 고객사와의 커뮤니케이션 및 컨설팅 프로젝트 경험이 있는 경우에도 우대받을 수 있다. 근무지는 서울로 확인된다. 자세한 내용은 한화시스템의 홈페이지에서 확인할 수 있다.
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