정규직
0 명
우리 조직은 AI 모델의 서버나 모바일 등 다양한 환경에 추론 적용을 담당하고 있습니다.
추론과 학습 효율을 개선하여 카카오의 AI 경쟁력을 증진시키는 데 기여하고 있습니다.
-
LLM/LMM 서버 환경 추론 성능 개선
-
LLM 학습 성능 개선
-
Python 언어 능숙자
-
관련 업계 경력 2년 이상인 분
-
LLM/LMM 서버 추론 운영 및 효율 개선 경험이 있으신 분
-
NVIDIA GPU 아키텍처, 메모리 계층 구조, 멀티 GPU 통신 등에 대한 실무 지식을 보유하신 분
-
CUDA, CUTLASS, Triton, CuTe 등 하위 수준 프로그래밍 경험이 있으신 분
-
LLM/LMM 서버 추론 기술에 익숙하신 분
-
LLM/LMM의 모바일(iOS/aOS) 환경 추론 기술 경험이 있으신 분
-
LLM/LMM 학습 프레임워크에 익숙하신 분
-
오픈소스 프로젝트 기여 경험이 있으신 분
-
NeurIPS, ICML, ICLR, ACL, CVPR 등 주요 학회 논문 게재 경험이 있으신 분
-
관련 분야 석사 또는 박사 학위를 보유하신 분
-
Docker, Kubernetes등 클라우드 환경에 익숙하신 분
서류전형 > 코딩테스트 > 사전인터뷰 > 1차 인터뷰(사전과제) > 2차 인터뷰 > 처우 협의 > 최종 합격 및 입사
※ 영입 진행 상황에 따라 전형이 추가/변경될 수 있습니다.
우리 조직은 구성원의 자율성과 책임감을 바탕으로, 서로를 존중하며 일합니다.
모델 서빙을 통해 사내 서비스 활성화에 기여하고, 실제 서비스와 사용자에 가까이 맞닿은 일을 경험할 수 있습니다.
상위 API부터 최하위 커널까지, 기술 스택의 전 영역을 넘나드는 경험이 기다리고 있습니다.
기술적 도전을 즐기고, 열정적으로 함께할 동료를 찾습니다!
해당 포지션은 월 총 근무시간 범위 내에서 크루 스스로 하루의 업무 시작 및 종료 시간을 설정하여 자율적으로 몰입하여 근무할 수 있는 <완전선택근무제>를 적용받습니다.
매월 마지막 주 금요일은 크루의 휴식과 충전을 위한 <리커버리데이>로 운영됩니다.
업무와 협업의 효율성을 우선으로 하여, 리커버리데이가 없는 주에는 <주 1일 원격근무>가 가능합니다.
