[주요업무] AI 솔루션 설계 및 구현 고객 도메인 분석을 통한 AI 솔루션 방향 수립 및 제안 LLM Agent / Knowledge Copilot 시스템 아키텍처 설계 및 핵심 구현 Multi-Agent 시스템 설계 : 질의 해석 , 계획 수립 , Tool 호출 오케스트레이션 MCP(Model Context Protocol) 기반 Tool 연동 및 Agent 확장 구조 개발 LLM/Agent 시스템 정량 평가 체계 설계 ( 정확도 , 근거 추적성 , 응답 품질 ) 엔지니어링 / 서비스 운영 FastAPI 기반 AI 서비스 백엔드 설계 및 구현 컨테이너 기반 모델 서빙 환경 구축 및 운영 관리 데이터 수집 · 정제 · 적재 파이프라인 설계 및 자동화 과제 운영 / 고객 대응 기술 제안서 , 기능명세서 , 검수보고서 , 최종보고서 등 과제 산출물 작성 고객사 기술 미팅 수행 및 진행 상황 · 기술 방향 공유 요구사항 변경 대응 및 기술 방향 의사결정 팀 내 주니어 엔지니어 멘토링 및 기술 검토 [자격요건] Python 기반 AI/ML 시스템 개발 경험 4 년 이상 LLM Agent, RAG, Copilot 등 AI 응용 시스템 실서비스 적용 경험 REST API 개발 (FastAPI 등 ) 및 Docker 기반 배포 · 운영 경험 공공 / 제조 / 금융 등 기업 대상 AI 과제 수행 및 납품 · 검수 완료 경험 기술 제안서 및 과제 산출물 ( 기능명세서 , 결과보고서 등 ) 직접 작성 경험 고객 요구사항을 도출하고 기술 방향을 설명할 수 있는 커뮤니케이션 역량 [우대사항] Multi-Agent 프레임워크 (LangGraph, Claude Agent SDK 등 ) 설계 · 구현 경험 MCP 서버 개발 또는 Tool 연동 아키텍처 설계 경험 NL2SQL, Text-to-Query 시스템 개발 경험 Vector DB(pgvector, Milvus 등 ) 및 임베딩 모델 활용 경험 AX 컨설팅 또는 SI 과제에서 PM/TL 역할 수행 경험 클라우드 (AWS, NCP 등 ) 기반 MLOps 환경 구축 · 운영 경험 공공 / 대기업 대상 과제 수행 경험 관련 분야 석사 이상
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