(주)엔씨, 디지털트윈 R&D 연구원 경력직 채용 (주)엔씨가 디지털트윈 R&D 연구원(주니어) 경력직 채용을 진행한다. 이번 채용은 산업 현장의 디지털트윈 구축 과정을 자동화하는 핵심 기술을 연구하는 조직에서 이루어지며, 실제 공간을 스캔한 데이터로부터 시뮬레이션이 가능한 가상 환경을 만들어내는 연구를 함께할 인력을 찾고 있다. 합류와 동시에 진행 중인 구체적인 연구 과제에 참여할 수 있다는 점이 특징이며, 연구가 개념 검증에 머물지 않고 실제 현장 적용까지 이어지는 것을 지향하는 조직 문화를 갖추고 있다. 주요 업무는 3D 스캔 데이터로부터 시뮬레이션 가능한 3D 에셋을 자동 생성하는 알고리즘 구현 및 실험, 3D Reconstruction 최신 논문 기술 구현 및 자체 데이터 적용 실험 수행, 재구성된 3D 모델의 메시 정제, 세그멘테이션, 물리 속성 자동 부여 기술 개발, 설비·기계의 관절 구조 추정 및 가동부 자동 리깅 알고리즘 실험 및 성능 개선, OpenUSD 기반 디지털트윈 씬 구성 및 물리 시뮬레이터 연동, 휴머노이트/로봇 학습을 위한 시뮬레이션 환경 설계 및 검증, 벤치마크 및 자체 데이터셋 구축 및 정량 평가 실험 수행 등으로 구성된다. LiDAR 포인트클라우드나 이미지 기반 재구성 데이터를 다루며 NeRF, Gaussian Splatting, Photogrammetry 등 최신 3D Reconstruction 기술을 실제 문제에 적용해보는 경험을 하게 되고, NVIDIA Isaac Sim이나 MuJoCo 같은 물리 시뮬레이터와 연동해 로봇 학습 환경을 설계하는 과정도 경험하게 된다. 지원자격은 학력 석사 이상, 경력 2년에서 5년이다. 필수 역량으로는 Computer Vision 또는 3D Vision(3D Reconstruction, Point Cloud Processing, SLAM 등) 관련 분야 연구 또는 프로젝트 경험이 있는 분, 3D 데이터(포인트클라우드, 메시, 볼류메트릭 등) 도메인 R&D 경험이 있는 분, 논문을 읽고 구현하여 자체 문제에 적용할 수 있는 분, 새로운 기술 영역을 주도적으로 탐색하고 실험할 수 있는 자기주도성을 갖추신 분, 컴퓨터 비전 또는 머신러닝 관련 석사 및 박사 학위를 취득한 분을 요구한다. 우대사항으로는 관련 분야 탑티어 학회(CVPR, ICCV, ECCV, SIGGRAPH, ICRA, CoRL 등)에 논문 게재 실적이 있는 분, 3D Reconstruction, Sim-Ready 에셋 결과물을 실제 산업 현장에 적용해본 경험이 있는 분, 학습에 필요한 데이터셋을 직접 구축한 경험이 있는 분, Python 활용 역량을 갖춘 분을 꼽고 있다. 전형은 서류전형, 1차 면접, NC TEST, 2차 면접, 처우협의, 입사 순으로 진행되며, 1차 면접은 제출한 포트폴리오를 기반으로 프레젠테이션 형식으로 이루어진다는 점이 눈에 띈다. 자세한 내용은 '(주)엔씨'의 홈페이지에서 확인할 수 있다.
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