한화시스템, MRO사업부 IPS Engineer / Data Analyst 경력사원 채용 한화시스템이 MRO사업부에서 근무할 IPS Engineer와 Data Analyst 경력사원 채용을 진행한다. 이번 모집은 CBM+ Data Analyst, IPS Engineer, Data Analyst 세 개 분야로 나뉘어 진행되며, 각 분야 모두 데이터 분석과 예측 모델링 역량을 갖춘 경력자를 대상으로 한다. 군수 및 방산 분야 특유의 데이터 특성을 이해하고 이를 시스템에 적용할 수 있는 인재를 찾는 채용이라는 점이 눈에 띈다. 세부적으로 살펴보면 CBM+ Data Analyst는 CBM+ 시스템 개발을 위한 데이터 분석 및 모델링을 수행하며, 진동·온도·압력 등 센서데이터를 기반으로 이상탐지 및 예측 알고리즘을 설계하는 업무를 맡는다. 여기에 머신러닝과 딥러닝 모델을 활용해 고장을 예측하고 잔존유효수명(RUL)을 추정하는 작업도 포함된다. IPS Engineer는 MRO 운영유지 플랫폼의 수요예측 모델 고도화를 위한 개념 설계와 아키텍처 정의를 담당하고, 군수 데이터의 운용·정비·고장·수리부속·단종 특성을 분석해 TOMMS를 고도화하며 데이터 흐름과 모듈 간 인터페이스, 보안·성능을 고려한 플랫폼 아키텍처를 수립하는 일을 하게 된다. Data Analyst는 MRO 수요예측과 재고관리, 최적화 모델을 개발하고 RAM-C 분석 모델을 설계하며, 군수 빅데이터를 수집·정제·분석해 머신러닝과 딥러닝 기반 예측 모델을 설계하고 데이터 시각화를 통해 의사결정을 지원하는 역할을 수행한다. 자격요건은 분야별로 세부 전공과 경력 조건이 조금씩 다르게 제시됐다. CBM+ Data Analyst는 전자·전기 공학 관련 분야 석사 이상 학력에 데이터 분석 경험 5년 이상(석·박사 기간 포함)을 요구하며 연구 프로젝트 수행 및 논문·특허 경험, 문제 해결 능력과 협업 능력을 자격요건으로 내세웠다. IPS Engineer는 산업공학, 전자공학, 기계공학, 통계학과 석사 이상 학력과 직무관련 경력 5년 이상(석·박사 기간 포함, IPS 개발 경험 필수 포함), 군수지원 및 RAM/RAM-C 분석, 수리부속 소요산정, 단종관리 관련 이해도를 요구한다. Data Analyst는 Data Science, 컴퓨터 공학, 산업공학 등 관련 분야 석사 이상 학력에 직무 관련 경험 5년 이상(석·박사 기간 포함), Python·R·SQL 등 데이터 분석 언어 활용 능력과 머신러닝·딥러닝 알고리즘 실무경험을 요구하고 있다. 우대사항으로는 CBM+ Data Analyst의 경우 CBM+ 및 PHM 관련 프로젝트 경험과 방산·MRO 사업 경험, 국제 학회 발표 경험이 있으며, IPS Engineer는 방산 및 IPS 사업 관련 프로젝트 경험과 RAM분석 경험, 철도·조선·항공·자동차 산업에서의 정비체계 기획 경험이 우대된다. Data Analyst는 방산·MRO 사업 프로젝트 경험, RAM/RAM-C 분석 수행 경험, 시계열 데이터 기반 수요예측 프로젝트 경험 등이 우대사항으로 제시됐다. 세 개 분야 모두 근무지는 서울로 확인된다. 방산 분야 특성상 신원조회가 필수적으로 진행되며 전형은 서류전형부터 최종전형까지 여러 단계를 거쳐 진행될 예정이다. 자세한 내용은 한화시스템의 홈페이지에서 확인할 수 있다.
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