(주)버킷플레이스, Senior Machine Learning Engineer, Search 채용 (주)버킷플레이스가 오늘의집 서비스의 검색 품질을 고도화할 Senior Machine Learning Engineer, Search를 모집한다. 이번 채용은 6년 이상의 ML/AI 실무 경험을 갖춘 경력자를 대상으로 하며, 검색 조직 내에서 핵심적인 역할을 수행할 인재를 찾는 것이 목표다. 오늘의집이 AI Native 조직으로 전환하는 과정에서 검색 영역의 전문성을 강화하려는 취지로 풀이된다. 합류하게 되면 검색 쿼리 이해와 문서·상품 검색을 위한 Retrieval & Ranking 모델을 설계하고 이를 실제 서비스에 적용하는 업무를 맡게 된다. 자연어 검색, 개인화 검색, 상황 인식(Context-aware) 검색을 실험하며 서비스에 반영하는 과정도 함께 담당하며, Zero-result나 Long-tail query, Cold-start와 같은 검색 품질 문제를 분석하고 해결하는 역할도 수행하게 된다. 이 밖에도 로그 기반 데이터 분석부터 피처 엔지니어링, 실험 설계와 반복 개선까지 전 과정을 아우르며, AI 기능이 단순한 모델 수준이 아니라 사용자 기능 수준에서 작동할 수 있도록 설계하고 기획하는 데도 참여한다. Stakeholder와 협업하며 AI를 빠르게 실험하고 제품에 반영하는 업무 역시 이번 포지션의 주요 역할 중 하나다. 자격요건으로는 6년 이상의 ML/AI 실무 경험(또는 이에 준하는 역량)이 있는 분, 대규모 검색 또는 추천 시스템에서 랭킹 문제를 정의하고 개선한 경험이 있는 분, 검색 서비스 로그 기반의 데이터 분석 및 피처 설계 경험이 있는 분, Offline metric과 Online A/B Test 간의 차이를 이해하고 해석할 수 있는 역량이 있는 분, ML/AI 모델의 설계부터 서빙, 운영까지 전체 라이프사이클을 주도한 경험(E2E)이 있는 분, 제품 내 실험 결과를 기반으로 AI 기능을 실제로 확산·정착시킨 경험이 있는 분, AI 모델을 실제 서비스 기능으로 도입하고 확산시킨 주도 경험이 있는 분을 제시하고 있다. 우대사항으로는 기획부터 배포까지 End-to-End로 기능을 완성하고 운영까지 책임진 경험이 있는 분, 자신의 주 전문 영역을 넘어 필요한 기술 스택을 학습하고 활용할 수 있는 분, 추천·검색·콘텐츠·커머스 등 도메인 중 하나 이상의 실무 경험이 있는 분, Query understanding, Semantic search, RAG, 벡터 검색 등 다양한 AI 구조에 대한 실험 또는 도입 경험이 있는 분, LLM 또는 멀티모달 모델을 검색 또는 탐색 경험 개선에 적용한 사례가 있는 분 등을 꼽고 있다. 근무지는 서울특별시 서초구 서초대로74길 4에 위치한 삼성생명 서초타워 21층, 25층, 27층으로 확인된다. 자세한 내용은 (주)버킷플레이스의 홈페이지에서 확인할 수 있다.
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