1 채용분야 및 모집인원 : 50명 이내 (단위 : 명) 채용계열 금융일반 전 산 전문자격 지역전문 * 취업지원 채용분야 ** 경영 경제 법학 통계 정보 기술 정보 보호 공인회계사 변호사 보험계리사 경영·경제 ·법학(택1) 경영·경제·법학·통계· 정보기술·정보보호(택1) 예정인원 12 5 3 3 15 2 5 4 1 * 지역전문계열 입사자는 지원권역 내 근무 원칙(단, 인력 운용 상 필요한 경우 예외) ** 채용분야는 필기전형 응시 전공과목 기준(전공 제한 없음), 전문자격은 필기전형 전공평가 면제 *** 채용계열 분야별 중복지원 불가 2 지원자격 구 분 지원자격 공 통 군필자 (군복무중인 자는 2026.11.30. 이전 전역가능자) 또는 면제자 어학성적 최저기준 * 충족자 TOEIC 750점, new TEPS 285점, TOEFL(iBT) 85점 ( 2025.1.1. 이후 응시하여 취득하고, 입사지원서 접수 마감일 이전에 성적이 공지된 경우에 한함.) SGI서울보증 채용지침 등에 따른 채용결격 사유가 없는자 ※ 지역전문 지원권역 소재 고등학교 또는 대학교 * 졸업(예정)자 * 「고등교육법」 제24조(분교)에 해당하는 분교는 해당 분교의 소재지를 기준으로 지원권역의 해당 여부를 판단 함. (예시) 연세대학교 원주캠퍼스 강원도(원주) 소재 대학 인정 단국대학교 천안캠퍼스 충청도(천안) 소재 대학 불인정 ** 대구경북권, 부산경남권, 전라권, 충청권 각 권역별 채용 실시 [ 지역권역 세부내용 ] 지역권역 행정구역 대구·경북권역 대구광역시, 울산광역시, 경상북도 부산·경남권역 부산광역시, 경상남도 전라권역 전남광주통합특별시, 전북특별자치도 (제주특별자치도 제외) 충청권역 대전광역시, 세종특별자치시, 충청북도, 충청남도 *** 지역권역 소재 고등학교 졸업 후 수도권 소재 대학교 졸업(예정)자인 경우 지역전문 계열로 지원 가능 전문자격 공인회계사·변호사·보험계리사 자격증 소지자(국내 자격증 보유자에 한함) 취업지원 국가보훈관계 법령에서 정한 취업지원대상자 ※ SGI서울보증 채용지침 제5조(채용결격사유) 피성년후견인 또는 피한정후견인 파산선고를 받고 복권되지 아니한 자 금고 이상의 실형을 선고받고 그 집행이 끝나거나(집행이 끝난 것으로 보는 경우를 포함한다) 집행이 면제된 날부터 5년이 지나지 아니한 자 금고 이상의 형의 집행유예를 선고받고 그 유예기간이 끝난 날부터 2년이 지나지 아니한 자 금고 이상의 형의 선고유예를 받은 경우에 그 선고유예 기간 중에 있는 자 법원의 판결 또는 다른 법률에 따라 자격이 상실되거나 정지된 자 전직에서 비위행위 또는 불미스러운 행위로 인하여 면직된 자 「병역법」을 위반하여 병역의무를 기피한 자 채용 신체검사 결과 부적격하다고 인정된 자 기타 품행 및 성실성이 현저히 불량하여 사회통념상 직원으로서 직무를 수행하기 곤란하다고 인정되는 자 3 우대사항 대 상 자 우대전형 취업지원대상자 국가보훈관계 법령에서 정한 취업지원 대상자 매 전형별 우대 장애인 「장애인 고용촉진 및 직업재활법」에 의한 장애인 우대사항 중복 시 가장 높은 가점만 반영 4 채용 전형 및 일정 가. 개 요 서류 전형 합격자 발표 >; 필기 전형 >; 인성 검사 (온라인) >; (정보기술) ** 코딩 테스트 >; 1차 면접 전형 >; 2차 면접 전형 >; 예비소집 (신체검사) >; 최종 합격 발표 9월중 10.17. (토) 10월말 11월초 11월중 12월초 12월중 12월중 * 전형 절차와 일정은 경영 사정 등에 따라 변경될 수 있음 ** 정보기술(IT) 분야 필기전형 합격자 대상 (정보보호 (IS)분야 제외) 나. 지원서 접수 접수기간 : 2026.08.13.(목) 10:00 2026.09.04.(금) 17:00 접수방법 : 인터넷 접수 [SGI서울보증 채용 홈페이지( https://sgi.incruit.com )] 마감일에는 지원자가 몰릴 수 있으니 가급적 마감일 전 원서접수 완료 권고 다. 서류전형 선발기준 : 자기소개서, 직무 관련 학업성취도·자격사항 및 어학성적 등 평가하여 채용분야별 고득점자 순 선발 유의사항 자기소개서 작성 시 본인 및 가족의 신상이 특정될 수 있는 사항의 기재를 금지 기재금지 예시 : 성명, 가족 근무 직장, 출신학교 또는 출신학교를 유추할 수 있는 동아리·학회 등 라. 필기 전형 시험일자 : 2026.10.17.(토) 오전 실시 예정 고사장 및 시간 : 서류전형 합격자 발표 시 공지 인정되는 신분증(주민등록증, 기간만료 전 운전면허증, 기간만료 전 여권 ** , 주민등록증발급 신청확인서) 실물 현장지참 시에만 응시가능 * 모바일 신분증 인정하지 않음 ** 주민등록번호가 기재되지 않은 신여권의 경우, 여권정보증명서 필수 지참 출제유형 및 범위 직무능력 평가 : NCS직업기초능력평가 (공통실시) 출제범위 : (공통) 의사소통능력, 수리능력, 문제해결능력, 정보능력 평가 전공평가 (분야별 실시, 전문자격 계열은 전공평가 면제) 출제범위 구 분 출제 범위 채용 분야 전공 과목 ( 택 1 ) 경영 재무관리, 회계학(고급회계 제외), 마케팅, 인사·조직관리 경제 미시경제학, 거시경제학, 화폐금융론, 국제경제학 법학 민법, 상법 통계 수리통계학, 회귀분석, 실험계획법, 표본조사론 정보기술 소프트웨어, 데이터베이스, 컴퓨터구조, 데이터통신, 정보보호, 운영체제, 자료구조, AI(인공지능학) 정보보호 공통논술 (공통실시) 전 계열 공통논술 실시 (금융, 경제, 사회 관련 시사·이슈 등) 선발기준 ①직무능력 평가, ②전공평가, ③공통논술 각 평가별 과락자(만점의 40% 미만)는 과락 처리 ①직무능력 평가, ②전공평가, ③공통논술 각 평가별 점수를 합산하여 고득점자 순 선발 배점기준 과 목 배 점 직무능력 평가 30 전공평가 50 공통논술 20 합 계 100 마. 인성검사 대상자 : 필기전형 합격자 검사일정 : 2026년 10월 말 (온라인 비대면 실시) 필기전형 합격자 발표 이후 개별 안내 미응시 또는 부적격 판정시 1차 면접전형 응시 불가 바. 코딩테스트 (정보기술 분야 대상, 정보보호 분야 제외) 대상자 : 정보기술 분야 필기전형 합격자 일정 : 2026년 11월 초 (온라인 비대면 실시) 필기전형 합격자 발표 이후 개별 안내 미응시시 1차 면접전형 응시 불가 코딩테스트 결과 및 점수는 면접전형 참고자료로 활용 사. 증빙서류 제출 대상자 : 필기전형 합격자 (제출 기한은 추후 개별 안내) 지원서 기재사항이 사실과 다르거나 증빙서 위·변조, 기타 부정 행위자로 확인되는 경우 또는 증빙서류 미제출 시 합격 또는 채용 취소 처리 구 분 제출 서류 지원자격 공통 병역사항 주민등록초본(병역사항 포함) 또는 전역예정증명서 학업사항 학업성취도 증빙서류 자격사항 자격증 사본 영어성적 TOEIC, new TEPS, TOEFL(iBT) 성적표 채용 계열별 전문자격 전문자격증 사본 지역전문 지원 권역 소재 대학교 또는 고등학교 졸업(예정)증명서 취업지원 국가보훈관계 법령에서 정한 취업지원대상자 증명서 우대사항 취업지원대상자 장애인 「장애인 고용촉진 및 직업재활법」에 의한 장애인증명서 아. 1차 면접전형 면접일자 : 2026년 11월 중 / 필기시험 합격자 발표 이후 개별 안내 인정되는 신분증(주민등록증, 기간만료 전 운전면허증, 기간만료 전 여권 ** , 주민등록증발급 신청확인서) 실물 현장지참 시에만 응시가능 * 모바일 신분증 인정하지 않음 ** 주민등록번호가 기재되지 않은 신여권의 경우, 여권정보증명서 필수 지참 자. 2차 면접전형 면접일자 : 2026년 12월 초 / 1차 면접전형 합격자 발표 이후 개별 안내 인정되는 신분증(주민등록증, 기간만료 전 운전면허증, 기간만료 전 여권 ** , 주민등록증발급 신청확인서) 실물 현장지참 시에만 응시가능 * 모바일 신분증 인정하지 않음 ** 주민등록번호가 기재되지 않은 신여권의 경우, 여권정보증명서 필수 지참 차. 예비소집 및 신체검사 : 2026년 12월 중 카. 최종합격자 발표: 2026년 12월 중 타. 입사(예정)일 : 2027년 1월 초 5 기타사항 2027년 1월부터 신입사원 입문교육 예정으로 재학/재직 등의 여부와 상관없이 정상 참가하여야 하며, 전일 정상참가가 불가능한 경우 채용이 취소될 수 있습니다. 입사지원서 작성시 경력사항(현재 소속 회사, 기관 등)이 있는 경우 「 경력 사항을 기재하는 란 」에 정확히 기재해야 합니다. 입사지원서에 경력을 기재하지 않은 경우 및 기한 내 증빙서류를 제출하지 않는 경우에는 초임급호 산정 등에 불이익이 있을 수 있습니다. 입사일 기준 최종학교 졸업여부에 따라 회사 규정상 학위에 대한 경력인정이 상이합니다. (2027년 2월 졸업예정자인 경우 해당 기간 내 졸업 가능한 경우에 한하여 해당 학위에 대한 경력이 인정되며, 면접전형 합격 후 졸업(예정) 증빙서류 제출 필수) 입사지원서 내용의 기재 착오 또는 누락이나 연락불능, 합격자발표 미확인 등으로 인한 불이익은 응시자 본인의 책임이 되므로, 합격자 발표일 등 시험일정과 합격여부 를 반드시 확인하여야 합니다. 신체검사 결과 채용결격사유가 발생할 경우 최종 합격대상에서 제외될 수 있습니다. 채용과 관련된 직 간접적인 청탁 또는 채용 과정에서의 부정한 행위 가 확인될 경우 합격 및 채용이 취소될 수 있습니다. 채용비리 신고 : SGI서울보증 홈페이지( www.sgic.co.kr ) [고객지원>;고객의소리>;부조리제보] 「특정 금융거래정보의 보고 및 이용 등에 관한 법률」 및 내부규정에 따라 자금세탁, 테러자금조달, 금융범죄 등과 관련된 요주의인물로 확인될 경우 채용이 제한될 수 있습니다. 「공직자의 이해충돌 방지법」에 따른 가족채용제한 대상자에 해당하는 경우 합격이 제한되며, 합격 이후 해당 사실이 확인될 경우 합격이 취소될 수 있습니다. 제출된 채용서류의 반환 희망 시 최종합격자 발표일 이후 14일부터 30일 이내에 채용서류 반환청구서 (‘채용절차의 공정화에 관한 법률 시행규칙’ [별지 제3호 서식])를 작성하여 이메일(
[email protected] )로 제출하여야 합니다. 전형 절차와 일정은 경영 사정 등에 따라 필요시 변경될 수 있습니다. 변경 시행시 SGI서울보증 채용 홈페이지( https://sgi.incruit.com )를 통해 공고(예정) 채용 관련 기타 문의사항은 SGI서울보증 채용 홈페이지 내 채용문의 게시판을 활용하여 주시기 바랍니다. (SGI서울보증 채용 콜센터 1899-3504) 붙임1. 2027년 신입사원(4급) 채용 공고 붙임2. NCS직무기술서 /* 커스텀 색상 오버라이드 (타이틀 스타일 + 테이블 헤더) */ #templwrap_v3 .templ_content .table_type th { background:#e3e7f0; color:#000000; border-color:#a1aad4; } #templwrap_v3 .templ_content .table_type td { border-color:#e1e1e1; } #templwrap_v3 .c_title_2026_2 .sec_title { background:#003477 !important; } #templwrap_v3 .c_title_2026_2 .sec_title h3 { background:linear-gradient(90deg,#ffffff 53.02%,#fff 100%) !important; } /* 보더형(style): templ_content 보더 + 좌우 패딩 */ #templwrap_v3 .templ_content { border: 15px solid #989ec2; padding: 0 25px; }
회계·세무·재무>재무·자금·IR>재무기획|회계·세무·재무>세무·회계>재무회계|회계·세무·재무>세무·회계>전산회계|회계·세무·재무>세무·회계>관리회계|회계·세무·재무>세무·회계>세무신고|회계·세무·재무>세무·회계>회계감사|마케팅·광고·MD>마케팅>마케팅기획|경영·사무>경영·비즈니스기획>경영기획|경영·사무>경영·비즈니스기획>경영관리|경영·사무>인사·HR>인사기획|경영·사무>인사·HR>인사관리|전문직·법률>인문사회연구·종교>경제·경영연구|전문직·법률>법무·회계>법학 연구원|전문직·법률>법무·회계>공인회계사(CPA)|전문직·법률>법무·회계>변호사|마케팅·광고·MD>조사·분석·통계>시장조사|마케팅·광고·MD>조사·분석·통계>통계·SAS|IT개발·데이터>웹기획·PM>통계·로그분석|IT개발·데이터>웹기획·PM>정보설계|IT개발·데이터>IT기술지원>소프트웨어품질관리|IT개발·데이터>IT기술지원>전산직|금융·보험·증권>금융사무>보험계리|IT개발·데이터>네트워크·보안엔지니어>정보보안|IT개발·데이터>AI·빅데이터>AI
