에스케이, AI 기반 제조 에너지 최적화 솔루션 PM/PL 경력직 채용 에스케이가 AI 기반 제조 에너지 최적화 솔루션의 PM/PL 담당자를 채용할 예정이다. 이번 채용은 반도체·배터리·석유화학 등 제조 산업을 대상으로 에너지 경쟁력을 혁신하는 에너지효율화추진팀에 합류할 인재를 찾는 것으로, 경력직 1명을 모집한다. 이번에 채용되는 PM/PL은 반도체·배터리·석유화학 산업을 대상으로 에너지 모니터링 및 최적화 솔루션의 설계·구축·고도화를 주도하게 된다. LLM 기반 AI Agent의 아키텍처와 기능을 설계하고, 제조·에너지 데이터 기반 RAG를 구현하는 업무도 맡으며, Ontology 기반 에너지 네트워크를 구조화하고 LLM 기반 최적 Utility 운전 가이드 기능을 개발하는 역할도 함께 경험하게 된다. 또한 프로젝트의 범위·일정·품질을 관리하며 고객 및 유관 조직과의 협업을 이끄는 것도 핵심 업무 중 하나다. 지원을 위해서는 해당 채용 분야의 경력을 5년 이상 보유해야 하며, LLM 기반 AI Agent 개발 또는 Multi-Agent 시스템 아키텍처 설계 경험을 갖춘 분, Python·Java 등 프로그래밍 언어와 엔터프라이즈 시스템 구조에 대한 이해를 보유한 분, 제조 비즈니스 데이터를 활용한 RAG 또는 생성형 AI 서비스를 구축해본 분, 반도체·배터리·석유화학 등 제조 분야에서 PM·PL·AA 역할을 수행해본 분, 요구사항을 구조화하고 다양한 이해관계자와 해결방안을 만들어갈 수 있는 분을 필요 역량으로 제시하고 있다. 우대사항으로는 FEMS·BEMS 또는 공조·전력·Utility 에너지 분석 시스템을 구축하거나 운영해본 분, Ontology·Graph DB·LangChain·LangGraph·Vector DB 등 AI·지식화 기술을 적용해본 분, Java/Spring Boot·Python/FastAPI·REST API·OPC-UA·EAI 기반 시스템 구축 경험을 보유한 분, Oracle·MariaDB·MS-SQL·PostgreSQL·Neo4j 등 데이터베이스를 활용해본 분, AWS·Kubernetes·EKS·RDS·S3 및 CI/CD 환경에서 서비스를 구현·운영해본 분, React·Vue.js 기반 프론트엔드 개발 구조를 이해하고 관련 조직과 협업해본 분, 외국어를 활용해 해외 고객 또는 글로벌 구성원과 업무를 수행할 수 있는 분을 꼽고 있다. 근무지는 경기도 분당이며, 자세한 내용은 '에스케이'의 홈페이지에서 확인할 수 있다.
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