에이펙스모빌리티를 소개합니다
-
에이펙스 모빌리티는 자율주행을 사용화하는 일을 합니다. 쏘카가 15년간 카셰어링으로 쌓아온 데이터를 발판삼아 로보택시까지 단계적으로 확장하는 로드맵을 그리고 있습니다. 자율주행 카셰어링, 로보택시 운영, 실주행 데이터 비즈니스, 외부 자율주행 사업자를 연결하는 플랫폼에서 자율주행 비즈니스를 만들어갑니다.
-
글로벌 수준의 End-to-End 자율주행 AI 기술을 구축하고, 한국 도로 환경에서 실제로 동작하는 자율주행 서비스를 설계하고 구현합니다.
-
쏘카가 보유한 대규모 차량 운행 데이터와 센서 데이터를 활용하여, 자율주행 AI 모델의 한국 도로 적응(fine-tuning)과 안전성 검증을 수행하고, 이를 서비스로 연결하는 전 과정을 책임집니다.
-
쏘카는 이미 전국 단위 차량 플릿과 수백만 명의 사용자를 보유한 모빌리티 플랫폼입니다. 여기서 만드는 자율주행 기술은 논문이나 데모에서 끝나지 않습니다. 내가 만든 모델이 실제 차량에 탑재되고, 실제 도로를 달리고, 실제 사용자가 타는 것을 볼 수 있습니다. 기술이 서비스가 되는 전 과정을 직접 경험할 수 있는 환경에서, 이 문제를 함께 풀어갈 분을 기다리고 있습니다.
AI Engineering 파트는 자율주행 서비스의 핵심 기술 영역을 담당합니다.
-
Vision & Perception 영역에서는 주행 영상, LiDAR, IMU 등 멀티모달 센서 데이터의 수집·처리·분석을 다룹니다. 자율주행 AI 모델이 한국 도로 환경(좁은 골목, 복잡한 교차로, 한글 표지판 등)에서 안전하게 동작하도록 데이터 파이프라인을 구축하고, 안전 가드레일을 개발합니다.
-
Fleet Intelligence 영역에서는 자율주행 차량의 운영 최적화(배차, 충전, 정비 예측)와 VLM/LLM 기반 Agentic AI를 활용한 실시간 운영 의사결정 시스템을 구축합니다.
담당하시게 될 업무를 소개합니다
-
글로벌 수준의 End-to-End 자율주행 AI 기술을 구축
-
자율주행 서비스를 위한 Computer Vision 및 센서 데이터 처리 파이프라인 개발
-
한국 도로 환경 적응을 위한 자율주행 모델 fine-tuning 데이터셋 구축 및 품질 관리
-
주행 영상 기반 Safety Guardrail 개발 (위험 상황 탐지, 영상 익명화 등)
-
VLM/LLM을 활용한 자율주행 운영 Agentic AI 개발
-
대규모 센서 데이터 수집-저장-학습-배포를 위한 MLOps 플랫폼 개발
-
자율주행 차량 Fleet 운영 최적화 알고리즘 연구 및 적용
-
자율주행 기술의 실제 서비스 적용 - 연구/개발에서 끝나지 않고, 쏘카 플릿에 배포되어 실제 사용자에게 도달하는 전 과정을 주도
CITY DILEMMA : 쏘카 다큐멘터리
이런 분과 함께 성장하고 싶습니다
-
Computer Vision(Object Detection, Segmentation, 3D Perception) 또는 센서 퓨전 관련 개발 경험이 있으신 분
-
대규모 비정형 데이터(영상, 센서 시계열) 처리 파이프라인을 설계하고 운영한 경험이 있으신 분
-
머신러닝/딥러닝 모델 또는 Agentic AI 시스템을 실제 프로덕션에 적용한 경험이 있으신 분
-
PyTorch 등 학습 프레임워크에 능숙하시고, Python 및 Git 기반 개발 환경에 익숙하신 분
-
문제 정의부터 배포까지 End-to-End로 주도한 경험이 있으신 분
이런 분이면 더욱 좋습니다
-
자율주행, 로보틱스, ADAS 등 Embodied AI 도메인 경험이 있으신 분
MLOps(데이터 수집 가공 학습 평가- 배포) 플랫폼 개발 경험이 있으신 분
-
AWS/GCP 클라우드 인프라 및 대규모 배치 처리 시스템 운영 경험이 있으신 분
-
LiDAR, IMU 등 센서 데이터 또는 MCAP/ROS bag 포맷을 다뤄본 경험이 있으신 분
-
3D Object Detection, BEV Perception, Video Understanding 관련 경험이 있으신 분
-
해외 저명 컨퍼런스 및 저널에 1저자로 관련 주제의 논문 출판 경험이 있으신 분
미래의 쏘팸이 되기 위한 과정
서류 전형 1차(직무) 인터뷰 2차(컬처 핏) 인터뷰 입사 조건 협의(처우, 입사일) 최종 합격 확정 입사
-
처우 협의가 완료된 후보자 분들께 최종 합격 안내를 드리고 있습니다.
-
후보자 혹은 회사의 상황에 따라 전형이 추가될 수 있습니다.
-
입사 후 3개월의 수습 평가 기간이 있습니다.
지원하시기 전에 꼭 읽어 주세요!
-
각 전형 결과는 지원 시 기재해주신 이메일 주소로 안내 드릴 예정입니다.
-
채용 관련 문의는 [email protected]으로 보내주시기 바랍니다.
-
제출해주신 지원서 내용 중 허위 사실이 있는 경우 합격이 취소될 수 있습니다.
-
해당 공고는 수시 채용으로, 채용 완료 시 조기 마감 될 수 있습니다.
-
국가유공자 및 장애인 등 취업 보호 대상자는 관계 법령에 따라 우대합니다.
