CJ ENM 커머스부문, 추천 플랫폼 엔지니어 경력직 채용 진행 CJ ENM 커머스부문이 추천 플랫폼 엔지니어 직무의 경력직 채용을 진행한다. 이번 채용은 CJ온스타일의 개인화 추천 서비스를 담당할 백엔드 및 데이터 엔지니어링 전문 인력을 대상으로 하며, 정규직으로 채용될 예정이다. 이번 채용에서 선발된 인력은 추천 모델 서비스화 및 Java/Python 기반 백엔드 시스템 개발을 담당하게 된다. 구체적으로는 다양한 추천 모델 및 추천 로직적 요구사항을 실제 서비스 환경에 밀접하게 연결하는 백엔드 아키텍처 설계 및 개발을 맡으며, 대용량 트래픽 환경에서 추천 결과(Inference)를 안정적이고 신속하게 제공하는 서빙 API 설계 및 레이턴시(Latency) 최적화 업무도 함께 수행하게 된다. 또한 Airflow 등을 활용한 데이터 배치(Batch) 프로세스의 안정적 운영 및 관리, 백엔드 관점에서 추천 시스템의 인퍼런스 효율화를 위한 서빙 아키텍처 고도화도 주요 업무에 포함된다. 아울러 Web/Mobile 환경에서 발생하는 실시간 사용자 행동 데이터의 수집 파이프라인 구축 및 안정적 운영, GA4(Google Analytics 4) 데이터 운영, GTM(Google Tag Manager) 태깅 관리 및 수집 데이터 정합성 모니터링, AWS 클라우드 기반 컨테이너 환경을 활용한 추천 서비스 인프라 운영 및 데이터 서빙 환경 최적화 업무도 경험하게 된다. 지원 자격으로는 Java/Spring 프레임워크 기반의 서비스 레이어 시스템 개발 및 운영 경력과 대용량 데이터 수집, 가공(ETL/ELT) 및 대규모 데이터 파이프라인 개발 및 운영 경험이 요구된다. 역량 면에서는 대용량 데이터를 기반으로 작동하는 API 시스템의 레이턴시(Latency)를 낮추고 트래픽 성능을 최적화해 본 경험, Airflow 등 워크플로우 관리 도구를 이용해 Python 기반 데이터 배치 파이프라인을 운영해 본 경험, AWS 클라우드 환경(Docker, ECS 등) 인프라에 대한 이해와 데이터 솔루션 운영 경험, RDBMS 및 다양한 NoSQL 기반 데이터 솔루션의 구조적 특성에 대한 이해도와 SQL 성능 최적화 역량을 갖춘 인재를 우선한다. 우대사항으로는 AWS Athena, Glue 등 빅데이터 쿼리 엔진 활용 경험이 있으신 분, Kafka, Kinesis 등을 활용한 실시간 스트리밍 데이터 처리 및 웹/앱 로그 수집 파이프라인 구축 경험이 있으신 분, 추천 모델의 인퍼런스 최적화 및 서빙 파이프라인 효율화를 위한 MLOps 경험이 있으신 분, 이커머스 도메인에서 데이터 및 추천 플랫폼을 다뤄본 경험이 있으신 분이 해당된다. 이번 채용은 정규직 경력직으로 진행되며 근무지는 서울이다. 지원 접수는 2026년 6월 10일부터 6월 21일까지 이루어질 예정이다. 자세한 내용은 'CJ ENM'의 홈페이지에서 확인할 수 있다.
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