At Snowflake, we are powering the era of the agentic enterprise. To usher in this new era, we seek AI-native thinkers across every function who are energized by the opportunity to reinvent how they work. You don’t just use tools; you possess an innate curiosity, treating AI as a high-trust collaborator that is core to how you solve problems and accelerate your impact. We look for low-ego individuals who thrive in dynamic and fast-moving environments and move with an experimental mindset — who rapidly test emerging capabilities to discover simpler, more powerful ways to deliver results. At Snowflake, your role isn't just to execute a function, but to help redefine the future of how work gets done.
Snowflake 소개
Snowflake는 에이전틱 엔터프라이즈(Agentic Enterprise) 시대를 이끌어가고 있습니다. 이러한 새로운 시대를 함께 만들어가기 위해, 우리는 모든 분야에서 AI 네이티브(AI-Native) 사고방식을 갖춘 인재를 찾고 있습니다. 단순히 AI 도구를 사용하는 수준을 넘어, AI를 신뢰할 수 있는 협업 파트너로 활용하며 문제 해결과 성과 창출을 가속화할 수 있는 사람을 기대합니다.
우리는 빠르게 변화하는 역동적인 환경에서 겸손한 자세로 협업하고, 실험적인 사고방식을 바탕으로 새로운 기술을 빠르게 검증하며 보다 단순하고 강력한 방법으로 성과를 창출하는 인재를 선호합니다. Snowflake에서 여러분의 역할은 단순히 주어진 업무를 수행하는 것이 아니라, 미래의 업무 방식 자체를 새롭게 정의하는 데 기여하는 것입니다.
포지션 소개
Senior Solution Engineer는 한국 내 기존 엔터프라이즈 고객을 담당하는 전략적 기술 리더 역할을 수행합니다. 주요 담당 산업은 금융 서비스(Financial Services) 및 일반 기업(Commercial) 부문입니다.
본 포지션은 Account Executive와 긴밀하게 협력하여 고객의 Snowflake 활용도 증대, 워크로드 확장, 그리고 다양한 사업 부문(Line of Business)으로의 성장을 지원합니다. 또한 고객사의 기술 및 비즈니스 의사결정권자들에게 신뢰받는 기술 자문가(Trusted Advisor)로서, Snowflake를 데이터, 분석 및 AI 전략의 핵심 플랫폼으로 활용할 수 있도록 안내합니다.
이 역할은 고객 중심(Customer-First)의 대외 활동(Field-Facing) 포지션으로, 깊이 있는 기술 역량과 산업에 대한 이해, 그리고 영향력 있는 아키텍처를 설계하고 효과적으로 전달할 수 있는 능력을 요구합니다.
주요 업무 (Key Responsibilities)
기존 고객 계정 활용 확대 (Drive Adoption in Existing Accounts)
한국 내 Snowflake 고객 포트폴리오에 대한 기술 확장 전략을 수립하고 주도합니다.
고객의 비즈니스 목표를 파악하고 이를 Snowflake AI Data Cloud를 통해 실현할 수 있는 워크로드, 활용 사례(Use Case), 사업 부문과 연결합니다.
솔루션 설계, 데모 및 POC 수행 (Solution Design, Demos & POCs)
고객의 아키텍처 및 활용 사례에 최적화된 데모와 기술 스토리를 설계하고 제공합니다.
성공 기준 정의 및 공동 실행 계획 수립을 포함하여, 플랫폼 도입 가치를 검증하고 의사결정 리스크를 최소화하는 POC 및 파일럿 프로젝트를 주도합니다.
복잡한 기술적 기능을 비기술 경영진도 이해할 수 있는 명확한 비즈니스 가치와 ROI 관점으로 설명합니다.
부서 간 및 파트너 협업 (Cross-Functional & Partner Collaboration)
Sales, Customer Success, Professional Services, Product 및 Partner 조직과 긴밀히 협력하여 고객 성공을 지원합니다.
SI(System Integrator), ISV 및 클라우드 파트너와 협업하여 고객 아키텍처에 적합한 솔루션을 통합합니다.
현장의 고객 피드백을 Product 및 Engineering 조직에 전달하여, 특히 금융 및 일반 기업 시장(FSI/Commercial)의 요구사항이 제품 로드맵에 반영될 수 있도록 지원합니다.
Thought Leadership 및 시장 전파 (Thought Leadership & Evangelism)
고객 워크숍, 임원 브리핑, 산업 행사 및 커뮤니티 모임에서 Snowflake를 대표합니다.
금융 및 일반 기업 시장 확장을 지원하기 위한 프레젠테이션, 레퍼런스 아키텍처, 플레이북, 데모 등의 기술 콘텐츠를 제작하고 공유합니다.
필수 자격 요건 (Minimum Requirements)
고객 대면(Customer-Facing) 솔루션 엔지니어링 분야에서 10년 이상의 경력
최신 데이터 스택(Modern Data Stack), ETL/ELT, 데이터 웨어하우스 및 데이터 레이크, 데이터 사이언스, 생성형 AI(Generative AI), 데이터 애플리케이션(Data Apps)에 대한 높은 이해도
즉석 화이트보드 세션부터 체계적인 프레젠테이션 및 데모까지, 기술 담당자와 경영진 모두를 대상으로 효과적으로 커뮤니케이션하고 발표할 수 있는 역량
SQL 및 Spark에 대한 실무 수준의 전문성
Business Level English speaking, reading, and writing required
우대 사항 (Strongly Desired)
대규모 클라우드 데이터 및 AI 플랫폼 구축 또는 운영 경험
프로그래밍 및 스크립트 개발 경험 (Python, Java, Spark 등)
엔터프라이즈 데이터 및 분석 플랫폼의 영업 또는 기술 지원 경험
뛰어난 이해관계자 관리(Stakeholder Management) 및 가치 중심 영업(Value-Based Selling) 역량
컴퓨터공학, 공학, 수학 또는 관련 분야 학위
추가 우대 사항 (Added Bonus For)
Lakehouse 아키텍처 실무 경험
데이터 사이언스, AI, 머신러닝(ML), 생성형 AI 관련 프로젝트 경험
Tableau, Power BI 등 BI 도구 활용 경험
AWS, Azure 또는 GCP 클라우드 플랫폼 경험
S3, Glue, SageMaker, Azure Data Factory 등 관련 서비스 활용 경험
OLAP 데이터 모델링 및 엔터프라이즈 데이터 아키텍처 경험
금융 서비스 산업 경험(금융사 또는 관련 솔루션 벤더 경험 포함)
엔터프라이즈 SaaS 솔루션 영업 경험
Snowflake is growing fast, and we’re scaling our team to help enable and accelerate our growth. We are looking for people who share our values, challenge ordinary thinking, and push the pace of innovation while building a future for themselves and Snowflake.
How do you want to make your impact?
For jobs located in the United States, please visit the job posting on the Snowflake Careers Site for salary and benefits information: careers.snowflake.com
