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(Seoul) AI Platform Engineer
Lunit —서울
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Senior Software Engineer
Bear Robotics —서울
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계약직원 채용 공고(임상병리학과 외)
상지대학교 —강원도 원주

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Senior Software Engineer
Bear Robotics —서울
Git 기반의 Code Review 절차에 익숙한 분. Django, ORM, JSON Serializer 등 Python기반 백엔드 프레임워크 경험. 자동화된 Unit test, integration test 코드 작성에 익숙한 분.
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(Seoul) AI Platform Engineer

Lunit
서울

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채용공고 세부정보

정규직

상세 직무 내용

This position is open for candidates who reside in Korea and have a Korean proficiency appropriate for working in a Korean business.

"Conquering cancer through AI"

Lunit은 "Learning Unit"을 줄여 만든 이름으로, 암 진단 및 치료에 기여하는 인공지능 솔루션을 개발하고 제공하는 의료 AI 기업입니다.
루닛은 인공지능 기술을 통해 더 정확한 암 진단과 치료 효과 예측이 가능해지고, 환자를 위한 신속한 맞춤형 치료가 가능해지는 시대를 열고자 합니다.

About the team

What do we do? (Department Mission)
AI Platform Department 는 전 세계 환자의 진단과 치료에 실제로 사용되는 의료 AI 모델이 안정적으로 동작하도록 데이터·학습·운영·서빙 전반을 아우르는 기반 플랫폼을 구축합니다. 우리는 기술을 통해 암의 조기 발견과 정확한 치료라는 목표에 기여하고자 합니다.
How do we work? (Work Style)
- 빠르게 시도하고 실사용자 피드백을 바탕으로 지속적으로 개선하는 개발 문화
- 문제 정의 단계부터 PM, AI 연구자, 엔지니어가 함께 참여하는 강한 협업 구조
- 품질을 지키면서 속도를 높이기 위해 AI 기반 개발·자동화 도구 적극 활용
- 명확한 기술 RFC와 코드 리뷰를 통한 투명한 기술 의사결정
What kind of problems do we solve? (Design Philosophy)
- TB~PB 규모의 의료 데이터를 다루는 대규모 데이터 인프라 문제
- GPU 클러스터 기반의 분산 학습 및 모델 서빙 안정성 문제
- 의료 규제를 충족하면서도 연구 생산성을 보장하는 보안·거버넌스 문제
- 전 세계에 배포되는 의료 AI 모델의 글로벌 품질·재현성 확보 문제
- 다양한 직군이 사용하는 도구의 사용성 개선과 데이터 기반 의사결정 지원
Who will I spend 8+ hours/day with? (Co-workers)
- 글로벌 인재로 구성된 AI 연구자, SW 엔지니어, MLOps 엔지니어 등 전문성 높은 동료들
- 영어와 한국어가 자연스럽게 공존하는 팀 환경
- 서로의 지식과 배경을 존중하며 함께 성장하는 문화

About the position

What will I build? (Scope of Work)
- 의료 데이터 처리 플랫폼
- 대규모 모델 학습 및 서빙 시스템
- Foundation Model 기반 서비스
- 글로벌 SaaS 형태의 의료 AI 플랫폼
- 연구자·의료 전문가·엔지니어가 사용하는 Web UI
What design/engineering challenges will I face? (Focus Area)
- 이질적인 시스템을 하나의 End-to-End 플랫폼으로 통합
- 글로벌 환경에서 안정적으로 동작하는 멀티클라우드 아키텍처 설계
- TB~PB 규모의 의료 데이터를 처리하는 대규모 데이터 파이프라인
- 의료 도메인 특유의 규제·보안 요구사항을 충족하는 설계
- 다양한 사용자 워크플로우를 고려한 도구형 UX 설계
- 프로젝트 단위의 기술 결정 및 이해관계 조율
What kind of engineer fits well here? (Ideal Profile)
- 전체 시스템의 “흐름”과 “구조”를 설계하는 데 흥미가 있는 분
- 스스로 문제를 정의하고 해결 방향을 만드는 분
- 여러 직군과 깊이 있는 협업을 즐기는 분
- 의료나 AI가 낯설더라도 배움을 즐기고 성장 의지가 있는 분
- 글로벌 임팩트를 가진 AI 플랫폼을 만들고 싶은 분
How will I grow? (Opportunities)
- 복잡한 AI·데이터 시스템을 총괄적으로 설계하는 경험
- 글로벌 의료 AI SaaS 플랫폼 구축 경험
- Research–MLOps–Engineering이 맞물린 대규모 조직 구조에서의 성장

주요 업무

AI Platform Department는 전 세계 병원과 연구기관에서 사용되는 의료 AI 제품의 기반이 되는 AI 플랫폼을 개발합니다.

데이터 파이프 라인, 대규모 데이터와 모델 저장소, 모델 학습/서빙 인프라 등 다양한 시스템을 하나의 플랫폼 경험으로 통합하는 핵심 아키텍처를 설계하고 구현
대규모 의료 데이터를 다루는 데이터 파이프라인, GPU 클러스터 기반의 분산 학습 환경, 안정적인 모델 서빙 시스템을 설계·구축·운영
제품 요구사항을 분석하고, 프로젝트 단위를 end-to-end로 책임지고 추진하며 기술·제품·사용자 요구를 종합적으로 조율
AI 연구자, 의료 전문가, MLOps 엔지니어 등의 실제 사용성을 고려한 도구형 Web UI를 간단한 프론트엔드 구현을 통해 제공
플랫폼의 확장성, 품질, 개발 생산성을 높이기 위해 AI 기반 개발 도구(Cursor, Codex, ChatGPT, Claude Code 등)를 적극적으로 활용하며, 효율적인 개발 문화 구축

Tech Stack

AI Platform Department는 AI를 활용해 품질을 유지하면서 생산성을 극대화하는 엔지니어링 문화를 지향합니다. Cursor, Codex, ChatGPT, Claude Code 등 AI 개발 도구를 적극적으로 활용해 설계·구현·테스트 효율을 한 단계 끌어올리고 있습니다.

Backend
- Go(Golang) & Python 중심 개발
- REST/gRPC 기반 인터페이스
- PostgreSQL, NoSQL, Kafka
- 대규모 의료·AI 워크로드 대응 마이크로서비스 아키텍처
- AI 기반 개발 자동화
Frontend
- TypeScript + React
- 디자인 시스템 기반 UI 개발
- 다양한 도메인의 전문가가 사용하는 도구형 UX 설계
- AI 기반 코드 생성 및 테스트 자동화

AI Serving/Training
- Kubernetes, Docker
- AWS/GCP/Azure 기반 멀티클라우드
- GitHub Actions, Argo CD
- Prometheus, Grafana, Loki
- 의료 규제 요구에 적합한 안전·투명 운영 체계
Data/MLOps
- Airflow, Prefect 기반 데이터 파이프라인 관리
- 의료 데이터 및 모델에 대한 거버넌스/추적
- RBAC 기반 안전한 데이터 접근
- 의료 Foundation Model용 SaaS 플랫폼 구축

Requirements

자격요건

AI 플랫폼·데이터 플랫폼 또는 대규모 시스템 개발 분야에서 7년 이상의 실무 경험
의료 산업·생명과학·AI 기술 분야에 대한 높은 관심 또는 동기
AI 연구자, 데이터 엔지니어, 의료 전문가 등 다양한 직군과의 협업 능력
복잡한 데이터·AI 기반 시스템을 구조적으로 이해하고 안정적으로 구현할 수 있는 역량
SaaS 플랫폼 설계/개발 경험
MLOps, AI 연구 지원 환경 구축 경험
서비스 간 통신, API, 인터페이스 설계 경험
조직/제품/기술 요구사항을 통합적으로 구조화하고 실행 전략으로 정리하는 능력
글로벌 팀 환경에서 영어 기반 의사소통(문서/구두) 역량
기술·제품 요구 사항을 조율하는 이해관계자 커뮤니케이션 경험
AI 연구자, 의료 전문가, 데이터 엔지니어 등과의 심층 협업 경험

우대사항

대규모 데이터 파이프라인 및 데이터 플랫폼 설계 경험
Data Lake 및 Data Warehouse 아키텍처에 대한 이해
Spark, Airflow, Kafka 등 데이터 처리 및 스트리밍 시스템 경험
의료 규제 및 데이터 프라이버시 기준(EU AI Act, HIPAA 등)에 대한 이해
글로벌 협업 경험

제출서류

자유 양식의 이력서

‍
️ 전형 절차

Document Screening Competency-based Interview Culture-fit Interview Onboarding

근무 조건 및 근무 환경

근무형태 : 정규직 (수습 기간 3개월)
근무지역 : 루닛 본사 (강남구 강남대로 374 케이스퀘어 강남2, 5층)

기타사항

입사지원 서류에 허위사실이 발견될 경우, 채용확정 이후라도 채용이 취소될 수 있습니다.
국가 유공자 및 장애인 등 취업보호대상자는 관계법령에 따라 우대합니다.
본 공고는 수시 채용으로, 조기 마감될 수 있습니다.

Benefits

Benefits & Perks

강남역 3번 출구 도보 1분 거리에 위치한 신규 오피스(언덕 없는 평지)
오피스 근무 시 12,000원의 식비 지원(점심,저녁) 및 무제한 간식 제공
최신 사양의 컴퓨터 장비(Mac, 4K 모니터 등)선택, 3년마다 최신형 장비 지원
학회 참석, 직무 교육, 도서 구매 지원
정규 사내 인공지능/의료 세미나 개최
원어민 영어 교육 프로그램 수강 지원
대규모 고품질 인공지능 학습 데이터 및 딥러닝 DevOps 시스템 보유
자유롭게 쓸 수 있는 복지 포인트 연간 120만원 지원
명절 선물 및 각종 경조사에 대한 경조사비와 경조휴가 지원
종합건강검진, 임직원 상해 보험 가입 등의 지원

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