json { "one_line_summary": "크래프톤이 AI Transformation Dept.의 Sr. AI Data Pipeline Specialist를 모집합니다.", "article": "크래프톤, AI 데이터 파이프라인 전문가 채용 나서 크래프톤이 AI Transformation Dept. 산하 Data Foundation 팀에서 근무할 Sr. AI Data Pipeline Specialist 채용을 진행할 예정이다. 이번 채용은 전사 AI 전환을 가속화하기 위한 데이터 인프라 전문 인력을 확보하는 데 목적을 두고 있으며, 데이터 엔지니어링 분야에서 7년 이상의 경력을 보유한 전문가를 대상으로 한다. 이 직무에서는 전사 데이터 소스를 독자적으로 분석하고, AI(LLM, RAG 시스템 등)가 최적으로 활용할 수 있는 데이터 파이프라인 구조를 연구·설계하는 일을 맡게 된다. 사내 위키, Slack, 문서 등 대규모 비정형 데이터의 특성을 분석하고 Vector DB 서빙을 위한 최적 전처리·가공 방법론을 독자적으로 수립하는 한편, 데이터 정합성·완결성을 정량적으로 분석하고 품질 모니터링 지표 및 거버넌스 기준을 기획·수립하는 역할도 함께 경험하게 된다. 더불어 빠르게 변화하는 데이터 엔지니어링 기술 트렌드를 지속적으로 연구하고 크래프톤 환경에 최적화된 기술 스택 도입 방안을 분석·제안하며, ETL/ELT 파이프라인 아키텍처를 독자적으로 판단·설계하고 Data Warehouse/Data Lake 구축에 반영하는 동시에, 파이프라인 안정성 확보를 위한 자동화 방안을 자율적으로 분석·설계하고 장애 대응 체계를 수립하는 업무도 담당하게 된다. 지원을 위한 필수 자격요건으로는 데이터 엔지니어링 관련 분야 7년 이상의 전문 경력을 보유하신 분, Python·SQL 등을 활용한 데이터 처리에 능숙하며 독자적으로 데이터 파이프라인 아키텍처를 분석·설계하고 전략을 수립·실행할 수 있는 역량을 갖추신 분, AWS·GCP 등 클라우드 환경 기반의 데이터 시스템에 대한 깊은 이해도를 보유하신 분, Airflow·Spark·Kafka 등 데이터 분산 처리 및 오케스트레이션 도구에 대한 전문적 활용 역량이 있으신 분, 데이터베이스(RDBMS, NoSQL, DW 등) 구조를 심층적으로 이해하고 비즈니스 요구에 맞는 기술적 해결책을 독자적으로 도출할 수 있는 분을 요구한다. 우대사항으로는 LLM·RAG 시스템 구축을 위한 데이터 전처리 역량 및 Vector DB(Milvus, Pinecone 등) 활용 경험이 있으신 분을 강력 우대하며, 사내 위키(Confluence)·슬랙(Slack)·사내 문서 등 대규모 비정형 데이터의 수집 및 텍스트 파싱 처리 경험이 있으신 분, 스타트업 환경이나 신규 데이터 플랫폼을 0에서 1로(Zero to One) 직접 만들어본 경험이 있으신 분, 빠르게 변화하는 AI 기술 트렌드와 모던 데이터 스택(Modern Data Stack)에 대한 관심과 학습 의지가 높으신 분을 우대한다. 근무지는 서울 역삼 센터필드 East 타워이며, 자세한 내용은 '크래프톤'의 홈페이지에서 확인할 수 있다." }
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