(주)엔씨, 디지털트윈 R&D 연구원 채용 (주)엔씨가 디지털트윈 R&D 연구원(시니어) 경력직 채용을 진행한다. 이번 채용은 산업 현장의 디지털트윈 구축 과정을 자동화하는 핵심 기술을 연구하는 R&D 조직에서 이뤄지며, 실제 공간을 스캔한 데이터로부터 시뮬레이션이 가능한 가상 환경을 만들어내는 연구를 담당할 인력을 찾는 자리다. 합류와 동시에 명확한 목표를 가진 연구 과제에 참여해 구체적인 문제를 다루게 되며, 연구가 개념 검증에 머무르지 않고 실제 현장 적용까지 이어지는 과정에서 기술적 의사결정에 주도적으로 참여할 수 있는 환경이 마련되어 있다. 주요 업무는 3D 스캔 데이터로부터 시뮬레이션 가능한 3D 에셋을 자동 생성하는 기술의 연구방향을 수립하고 개발을 리딩하는 일이다. 3D Reconstruction 기반 공장 환경 복원 기술의 실용화 수준 연구 방향을 수립하고 개발을 리딩하며, 재구성된 3D 모델의 메시 정제, 세그멘테이션, 물리 속성 자동 부여 기술의 연구 방향을 수립하고 개발을 리딩하는 역할도 맡는다. 이와 함께 설비·기계의 관절 구조 추정 및 가동부 자동 리깅 연구 방향을 수립하고 개발을 리딩하며, OpenUSD 기반 디지털트윈 씬 구성 체계를 설계하고 물리 시뮬레이터 연동 전략을 수립하여 개발을 리딩하게 된다. 이렇게 만들어진 연구 프로토타입은 실제 현장 적용 및 기술 검증 단계를 거치며 완성도를 높이게 된다. 지원을 위해서는 석사 이상의 학력이 필요하며, 경력은 5년 이상을 요구한다. 필수 역량으로는 3D Vision, Graphics, Simulation, Robotics 중 1개 이상 분야에서의 연구·개발 리딩 경험이 있는 분, 연구 프로토타입을 실제 제품 또는 파이프라인 수준으로 발전시킨 경험이 있는 분을 찾고 있다. 논문을 읽고 구현하여 자체 문제에 적용할 수 있는 분, 기술 로드맵 수립 및 주니어 연구원을 멘토링할 수 있는 분, 새로운 기술 영역을 주도적으로 탐색하고 실험할 수 있는 자기주도성을 갖춘 분, 컴퓨터 비전 또는 머신러닝 관련 석사 및 박사 학위를 취득한 분이면 지원할 수 있다. 우대사항으로는 관련 분야 탑티어 학회(CVPR, ICCV, ECCV, SIGGRAPH, ICRA, CoRL 등)에 논문 게재 실적이 있는 분, 3D Reconstruction·Sim-Ready 에셋 결과물을 실제 산업 현장에 적용해본 경험이 있는 분, LiDAR 스캐닝이나 산업 설비 데이터 등 산업 데이터와 제조 현장 도메인에 대한 이해가 있는 분, OpenUSD 기반의 USD 스키마를 활용한 씬 구성 및 파이프라인 개발 경험이 있는 분, Python 활용 능력을 갖춘 분을 우대한다. 전형은 서류전형과 포트폴리오 기반 프레젠테이션 형식의 1차 면접, NC TEST, 2차 면접 순으로 진행되며 지원 시 포트폴리오는 필수로 제출해야 한다. 자세한 내용은 '(주)엔씨'의 홈페이지에서 확인할 수 있다.
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